AI Label — ile AI jest w Twoim projekcie?
Kupując lodówkę, w trzy sekundy wiesz, ile prądu zużywa. Kupując projekt badawczy za sto tysięcy złotych, nie wiesz, ile w nim maszyny, a ile człowieka — czas to zmienić. Wrzucam mój autorski pomysł pod rozwagę Twoją i organizacji branżowych (PTBRiO, OFBOR). Link do pełnej wersji artykułu: xxxx
A jak AI, E jak ekspert. Etykieta informuje, nie ocenia.
Branża badawcza przeżywa największy przełom od dekad, ale klient słyszy tylko jedno: „używamy AI”. Nie wiadomo, co to znaczy. Dwie oferty w tej samej cenie mogą różnić się wszystkim: w jednej AI zbiera i analizuje dane, a człowiek tylko podpisuje raport, w drugiej jest odwrotnie. Właściwe pytanie nie brzmi „czy używacie AI?”, tylko „ile AI jest w tym produkcie i gdzie wartość tworzy człowiek?”.
Proponuję AI Label — etykietę wzorowaną na etykiecie energetycznej AGD: jedna klasa dla całego projektu, od A (AI only, +95% AI) po E (Human only, 100% praca ludzka). Jedna litera, którą dział zakupów, marketer i badacz rozumieją w trzy sekundy. Pod etykietą metryczka: udział AI na poszczególnych etapach projektu (projektowanie, zbieranie danych, analiza, insighty, raportowanie) — bo projekt może mieć design w pełni ludzki i zbieranie danych w pełni maszynowe. Klasa opisuje całość, metryczka pokazuje szczegóły.
AI Label to zobowiązanie dostawcy, którą rynek weryfikuje biznesowo. To nie jest certyfikat: żadnych audytów, opłat ani komisji — lekcja z dwóch dekad certyfikacji w polskiej branży brzmi: o przetrwaniu decyduje rynek, nie procedura. To koncept v0.1 — celowo niedomknięty. Naturalnymi gospodarzami rozmowy o standardzie są organizacje branżowe, a każda agencja, klient i badacz może go współtworzyć od dziś.
Pełna wersja artykułu na LinkedIn
Link do pełnej wersji artykułu — aktualizacja wkrótce.
Warianty etykiety
1 / 5Wariant na okładkę raportu lub do oferty — klasa, udział AI i nadzór człowieka.
AI zmienia badania. Bądź po właściwej stronie tej zmiany.
Zostaw e-mail i dołącz do ekspertów AI w obszarze wiedzy o konsumencie.
Liczby zamiast obietnic
Wdrożenia AI: efekty, czas, koszty, ROI.
Publikacje i analizy
Teksty o konsumencie i rynku badań w kontekście AI.
Etykieta przejrzystości AI
Rozmowy o standardzie z branżą i klientami.
